認為智慧城市=全麵施工智能化基礎設施
在智慧化建設的熱潮下 ，許多城市的基礎設施投資逐年增大 ，信息技術研發成果層出不窮 ，智慧產業公司可謂是遍地開花 。但是很多所謂的智能化基礎設施建設並沒有使城市的運轉“智慧”起來 。
中國工程院院士郭仁忠曾談道 ，一些城市為了建設“智慧城市大腦” ，騰出了很大的地方建設智慧大廳 ，大廳裏裝個很大的屏幕 ，不僅建設的花費要幾千萬 ，每年的運行維護費用也要上百萬 ，但這個指揮大廳的作用有多大? 現在已經是網絡化時代 ，如果各部門之間的係統實現了互聯互通 ，在辦公室就能調動各部門的數據 ，是否還需要這樣一個指揮大廳呢?
郭仁忠認為 ，想了解城市的運營情況 ，不需要在物理上搞一個很大的運行指揮中心 。更需要的是不同政府部門內部實現互聯互通 ，完成信息交換 。
不了解居民的核心需求 ，“需要的很少 ，不需要的太多” ，導致了智慧城市建設中投資大 、見效慢的突出問題 。
認為智慧城市頂規=CTRL+C
，CTRL+V
城市擁有著像人一樣的鮮明特性 ，城市的地理位置 ，經濟 ，人文等皆有不同 ，其發展水平也存在很大差異 。因而 ，城市的智慧建設應該是因地製宜 ，各顯其長 。不能看到別的城市出了一些收效良好的智慧建設 ，就非要搬到自己的城市中來 。
沒有自己的全局規劃 ，隻是“東一錘子西一棒子”的盲目照搬 ，隻會明珠暗投 ，扼殺城市本來的個性，導致最後“四不像”的建設成果 。
智慧城市建設的最終結果應該是“各有千秋”而非“千城一麵” 。
認為智慧城市=先進技術+軟硬件
關於智慧城市 ，國內很多城市在建設中往往以技術作為導向 ，單純追求引入最新的技術 、最新的軟硬件 ，而缺乏對最終業務目標和實際效果的檢驗與評價 。
其實 ，現階段技術的發展很快 ，可以相互之間進行替代的也不少 ，跟技術上所麵臨的問題比起來 ，國內智慧城市建設最大的阻礙是在機製方麵 。
在剛剛落幕的首屆數字中國建設峰會上 ，郭仁忠院士曾表示 ，現如今智慧城市建設的最大問題不是技術上的 ，建設商不是不會做 ，而是數據上存在很大的障礙 。
而所謂的數據上的障礙 ，其實就是機製問題 ，在沒有相關法律的界定之前 ，數據的共享障礙將會直接影響智慧城市的建設進度 。
智慧城市評價體係 、信息安全保障體係等的完善 ，數據開放等的相關法律法規健全 ，才是現階段智慧城市建設中所麵臨的最大困難 。
認為智慧城市=MAX（新型智慧城市評價指標分）
現階段國家製定的智慧城市評價指標 ，更多的將關注點放在若幹IT類的技術目標上 ，以覆蓋率 、普及率 、信息化率 、自動化程度等指標來評價智慧城市的建設優劣 ，並沒有真正地去考慮相關係統建成之後能夠給城市居民帶來哪些本質上的用戶體驗提升 。
而有些國家則將環境和民生放在首位，如瑞典首都斯德哥爾摩提出智慧城市的建設目標是到2025年二氧化碳排放降低40% ，建立在這樣的終極目標評價標準之上 ，至於引進怎樣的技術設備 、是否達到某些IT類指標 ，就都不是設計和實施的重點了 。
得分高並不代表智商高 ，智慧城市的建設不應該以分數論英雄 。
認為智慧城市=搭公共平台
、鋪設設備
智慧城市初期建設成本通常有較為明確的預算 ，但建成之後的日常運行維護成本卻往往沒有在建設方案中明確 。
智慧城市涉及大量的數據采集 、數據處理的軟硬件設備和人力 、技術支持 ，其日常的安裝調試 、運行損耗 、維修維護 、更新升級等的費用不菲 。以往的經驗表明 ，因運維成本過高導致係統有人建設沒人管 ，最終淪為雞肋而不能發揮其應有作用的案例並不鮮見 。
在我國 ，大城市經濟實力較強但同時城市體量也很大 ，中小城市體量雖小但又往往存在著資金有限的製約 。如何使智慧城市在轟轟烈烈上馬的同時 ，又能在建成後遵從其生命周期正常地運行下去 ，是目前需要思考的問題 。
認為智慧城市=政府一把手工程
城市居民雖然很難站在宏觀的立場上客觀看待問題 ，但是海量的城市居民反饋加在一起 ，卻很容易看出一些問題 。
新加坡等國際一流智慧城市的建設經驗告訴金年会 ，合理的居民反饋機製在智慧城市的建設中起到了至關重要的作用 。
要知 ，智慧城市建設的最終目的是服務於居住在城市中的居民 。如果沒有合理的居民反饋機製 ，忽略了智慧城市“以人為本”的建設本質 ，就很容易出現政府部門一頭熱 ，而城市居民卻毫無感覺的尷尬局麵 。
了解居民的核心需求 ，“摸清病因再對症下藥” ，往往能起到事半功倍的效果 。
